百度检索结果数量(百度网盘下载数量设置在哪)

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   随着互联网的快速发展，越来越多的网站被创建并投入使用。搜索引擎的收录是这些网站获取流量和用户的重要途径。而Python查询百度收录多线程版则为我们提供了一个快速高效地查询网站收录情况的办法，本文将介绍Python查询百度收录多线程版的相关知识。
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   一、Python查询百度收录（多线程版）简介
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   Python查询百度收录（多线程版）是一种基于Python的程序，可以根据关键词快速查询指定网站在百度中的收录情况，支持多线程操作，从而提高查询速度和效率。该程序是开源的，用户可以免费使用。
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   二、Python查询百度收录（多线程版）的使用步骤
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   1. 安装Python
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   首先需要安装Python，可以选择最新版的Python 3.x。具体安装步骤可以在官网上查找。
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   2. 安装必要的库文件
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   需要安装requests、bs4、openpyxl库文件。可以通过pip install库名的方式进行安装。
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   3. 编写程序代码
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   本文使用Visual Studio Code编辑器进行代码编写，以下是程序代码的主要部分：
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   ```python
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   import requests
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   from bs4 import BeautifulSoup
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   import openpyxl
  </p><p data-track="15">
   import os.path
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   import threading
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   import queue
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   data_path = "data.xlsx" # 存储结果的Excel文件名
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   url_format = "https://www.baidu.com/s?wd=site%3A{}&amp;pn=0" # 百度搜索URL格式
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   row_num = 1 # Excel行数
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   keyword_list = ['站长之家', '博客园', 'CSDN'] # 待查询网站的关键字列表
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   lock = threading.Lock() # 线程锁
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   # 结果写入Excel
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   def write_to_excel(site, count):
  </p><p data-track="25">
   global row_num
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   if not os.path.exists(data_path): # 如果Excel文件不存在，则新建
  </p><p data-track="27">
   book = openpyxl.Workbook()
  </p><p data-track="28">
   sheet = book.active
  </p><p data-track="29">
   sheet.title = "data"
  </p><p data-track="30">
   sheet['A1'] = "网站"
  </p><p data-track="31">
   sheet['B1'] = "收录量"
  </p><p data-track="32">
   row_num = 2
  </p><p data-track="33">
   else: # 如果Excel文件已存在，则打开并写入数据
  </p><p data-track="34">
   book = openpyxl.load_workbook(data_path)
  </p><p data-track="35">
   sheet = book["data"]
  </p><p data-track="36">
   row_num = sheet.max_row + 1
  </p><p data-track="37">
   sheet.cell(row=row_num, column=1, value=site)
  </p><p data-track="38">
   sheet.cell(row=row_num, column=2, value=count)
  </p><p data-track="39">
   book.save(data_path) # 保存Excel文件
  </p><p data-track="40">
   # 单个线程查询
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   def single_search(site):
  </p><p data-track="42">
   url = url_format.format(site)
  </p><p data-track="43">
   try:
  </p><p data-track="44">
   response = requests.get(url)
  </p><p data-track="45">
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  </p><p data-track="46">
   result = soup.find('div', {'class': 'nums'}).get_text()
  </p><p data-track="47">
   count = int(result.split('约')[1].split('个')[0].replace(',', ''))
  </p><p data-track="48">
   print(site, count)
  </p><p data-track="49">
   with lock: # 多线程操作Excel需要使用线程锁
  </p><p data-track="50">
   write_to_excel(site, count)
  </p><p data-track="51">
   except:
  </p><p data-track="52">
   print(site, "查询出错")
  </p><p data-track="53">
   # 多线程查询
  </p><p data-track="54">
   def multi_search(q):
  </p><p data-track="55">
   while True:
  </p><p data-track="56">
   site = q.get()
  </p><p data-track="57">
   if site is None:
  </p><p data-track="58">
   break
  </p><p data-track="59">
   single_search(site)
  </p><p data-track="60">
   q.task_done()
  </p><p data-track="61">
   if __name__ == '__main__':
  </p><p data-track="62">
   q = queue.Queue()
  </p><p data-track="63">
   for site in keyword_list:
  </p><p data-track="64">
   q.put(site+'.com')
  </p><p data-track="65">
   for i in range(5): # 设定5个线程
  </p><p data-track="66">
   t = threading.Thread(target=multi_search, args=(q,))
  </p><p data-track="67">
   t.start()
  </p><p data-track="68">
   q.join() # 等待队列中所有任务执行完毕
  </p><p data-track="69">
   ```
  </p><p data-track="70">
   4. 运行程序
  </p><p data-track="71">
   运行程序后，等待程序输出结果即可。程序会将查询结果写入到名为"data.xlsx"的Excel文件中。
  </p><p data-track="72">
   三、Python查询百度收录（多线程版）的优点
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   1. 支持多线程操作，提高查询速度和效率；
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   2. 可以方便地进行关键词扩展，从而查询到更多的收录情况；
  </p><p data-track="75">
   3. 用户可以免费使用，并可以根据需要进行修改和优化。
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   四、总结
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   Python查询百度收录（多线程版）是一种快速查询网站收录情况的方法。通过多线程操作，可以提高查询速度和效率。用户可以根据需要对程序进行修改和优化，以满足自己的实际需求。
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   欢迎大家百度搜索“网优在线”，进入我们的官网，或者直接与我们留言互动！也希望有需要的读者在评论里留下您们的联系方式，我们将为您提供优质的解决方案，谢谢您们的支持与关注！
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看帖回帖是美德！

EjA86947277

好好 学习了 确实不错

9GFGN800819

好帖，来顶下

dtahx815437

我抢、我抢、我抢沙发~

CF9nl68311

小手一抖，积分到手！

Q4inK910332

谢谢楼主，共同发展

e0yqF663251

不错不错，楼主您辛苦了。。。

erbVU575965

学习了，谢谢分享、、、

ZLDPi352306

有竞争才有进步嘛