搜狗秒收技术是什么(搜狗输入法如何自动发送消息)
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11月17日，搜狗CEO王小川在第三届世界互联网大会上作演讲。
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当他说到“搜索的未来就是人工智能时代的皇冠”时，屏幕同步显示出英文：“In the future, search will be the Crown of the AI Era”。
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这不是事先安排好的字幕投射，而是利用搜狗最新的翻译技术，同步翻译出的英文句子。
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这是全球首次基于神经网络的实时机器翻译技术在大型活动上展示。就在上周，Google刚刚宣布神经网络机器翻译系统GNMT正式应用到谷歌翻译中。
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王小川这次使用的语音实时翻译技术，主要基于搜狗今年8月发布的知音引擎，搜狗内部赋予它的口号是“更自然的语音交互”。
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搜狗语音交互中心技术负责人陈伟告诉小白，从今年下半年开始，搜狗基于已有的深度学习平台和技术，搭建了机器语音的翻译技术，这是从无到有的技术。目前，搜狗在机器翻译领域，包括对话、口语、旅游方面，跟国内其他公司相比有明显的优势。
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实际上，在Google上周发布基于神经网络翻译的技术之前，搜狗已经把这个技术用在后台，而且从口语来看，其技术甚至比Google都要强一些。
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过去三个月，搜狗的语音识别请求规模增加到1.9亿次，用户每天的语音从此前的近12万小时增加到16万小时。从数据规模来看，搜狗语音识别在国内单个语音单品APP上的数据优势、规模优势都是最大的。
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陈伟称，通过在深入学习技术上的优化，搜狗在线翻译的错误率降低了10%左右。
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语音实时翻译原理
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语音实时翻译的整个技术框架，包括了语音识别、机器翻译两个大方向，和以前的语音识别相比，需要做更多的细节优化和系统调优。
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在这个大框架之下，具体再分为语音断句、语音识别、文本断句、机器翻译等好几个环节。
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第一个系统功能就是语音断句，有一个特别长的语音信号时，要判断什么时候是静音、什么时候是有效的语音。
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第二就是基于深度学习模型的判断，通过大量的数据进行建模，建模之后可以通过模型自动检测。
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语音识别的流程就是做完信号处理通到一个解码器上，一个是语言模型、一个是声学模型，共同输出一个文本结果，叫搜狗语音。
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搜狗从2012年开始，逐步用到这种系统框架以后，目前比较稳定的线上系统是一个复合的神经网络结构。
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搜狗“端到端”
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那么，搜狗的神经网络结构与其他公司的语音识别翻译技术有何不同呢？
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最牛之处在于结合了目前深度学习的发展，模式从非常复杂的流程变换成一个非常清爽、单一的结构。
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对于语音识别或机器翻译来说，终极的梦想是能不能输入一个语音，直接出对应的结果，中间所有的事情都交给模型去做。
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之前不是这样的，之前是基于统计的MSD技术，更多把整个建模流程分成很多模型，比如第一个模型，要做对齐模型、分层模型、基于词和词之间的影射模型，每个模型完成一个特定的小功能，最后把这个东西串起来以后完成非常复杂的机器翻译系统。
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“端到端技术是将来人工智能基于学习重要的发展趋势。”陈伟说，有了这样的结构，便可省去非常烦琐的模型训练过程。
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搜狗整个同传两厢的技术就是机器翻译技术，跟国内的几家小伙伴产品PK后，证明它在该领域已经处于引领地位。
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全世界一共有5000多种语言，使用人数超1000万的语言有81种。以前的方法更多是把整个翻译切分成单词、短语，把中文、英文短语之间的影射关系建立起来，解决的是对齐的问题，这个翻译就是基于短语的技术。
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最近机器翻译逐渐迁移到了基于神经网络的技术，就是一个端到端的影射。之后是进入对齐都交给模型去做，模型告诉你哪些词和哪些词可以对应在一起，是自己学习出来的。当把这些词语的特征贡献到解码端以后就会出来文本，起到一个端到端的影射作用。
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关于深入学习，除了技术以外，还有一个关键点就是数据。
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搜狗每天的语音请求次数在1.9亿次，意味着每天可以收回来16万小时数据。在这些数据的基础上，通过学习技术，使得搜狗在语音识别上能取得比较好的效果，这也是搜狗语音实时翻译成功的重要因素。
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实用场景大猜想
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那么，这项技术究竟有什么价值呢？
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搜狗语音交互中心负责人王砚峰认为，从用户角度，语音的需求有两个点，一是人和机器之间的沟通，二是人和人之间的沟通，大家互相发语音之前是微信解决的，包括通过语音识别把文字发给对方。人跟人之间另外一种沟通就是跨语音沟通，比如旅游产品、写作辅助类产品，都是搜狗语音识别翻译技术的应用场景。
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接下来，搜狗将与旅游产品相结合，这边输中文，那边就出来英文或者日文、韩文，这是一个方向。
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另外一个方向就是放在输入法里面去，起到辅助的方式，能够帮用户实时的翻译。
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此外，搜狗语音已经找到车载、智能家居、户外可穿戴设备等三方面的运用场景。其中车载场景已经发布。
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搜狗还跟魅族共同发布魅族盒子，在魅族的遥控器上使用了搜狗的语音识别技术，以及后台的语音理解，相当于把语音助手的能力放在了魅族的盒子上面。
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同时，搜狗跟国内比较大的电视厂商合作做语音助手以及语音遥控器，还有现在跟大白遥控器专门做智能遥控的解决方案。后续大家会陆续看到搜狗知音引擎在电视上面的解决方案。
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搜狗在腾讯手表上做了超系统合作，把目前的语音识别、语音合成的能力集成到手表的解决方案上来。
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再想一想，当实时语音识别出来，速记这个行当受到了很大的挑战。
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此番实时语音翻译技术进入实用环节，似乎同传这个职业也要消失了。
</p> 学习了，不错，讲得太有道理了 前排支持下 难得一见的好帖 学习了，谢谢分享、、、 不错，支持下楼主 有竞争才有进步嘛 看帖回帖是美德！:lol 好好 学习了 确实不错 这真是不错，顶给需要的人
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